机器学习是一门跨学科领域，涉及概率论、统计学、拓扑学、凸分析、算法复杂度理论等多个学科。它是专门研究如何让计算机模拟或实现人类学习行为以获取新的性能的科学。作为人工智能的核心，机器学习是使计算机具备智能的基础。其应用范围广泛, 涵盖了人工智能的不同分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。其中，解决专家系统中知识获取瓶颈问题的努力，是机器学习技术在该领域得以广泛应用的一个典型例子。

常用软件：Python、Matlab、Pytorch、Spss等

可以计算的内容包括但不限于：

• 材料设计

• 聚类分析

• 原子间势能分析

• 据内涵特征提取

• 物质性质预测