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AI4S 是人工智能与前沿科学研究深度融合的全新领域。它利用大模型、机器学习等AI技术，解决传统科研手段难以攻克的科学问题。
被公认为‘下一代科研范式’，正在彻底改变物理、化学、医药等领域的研究方式。
利用人工智能技术突破传统科研边界，实现科学研究的智能化转型
从几天缩短到分钟级，实现万倍提速，让复杂仿真触手可及。
自动挖掘物理、化学中隐藏的复杂规律，突破人类认知局限。
端到端的结构优化与新材料自动设计，加速产品迭代周期。
减少物理实验次数，节省海量算力与资金，提升投入产出比。
我们专注于将最前沿的 AI 算法与基础科学原理相结合，构建跨学科的智能科研底座。
通用科学计算基础模型，融合物理常数与偏微分方程求解。
从筛选到合成，实现科研闭环，构建智能化的"无人实验室"。
针对半导体、装备制造提供高度定制的 AI 工业级仿真解决方案。
处理非结构化数据，跨越学科壁垒，提升综合研判能力。
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上海交大博士
成都索为合伙人
从2010年至今，从事药物设计的研究，包括生物、化学、物理体系的分子模拟体系构建与分布。目前新进研究方向为计算机软件工程下的生物研究工作。截至2023年4月，在高水平会议与1区期刊发表文献17篇 ，引用1000+。
清华大学博士
成都索为合伙人
擅长流固力学理论与模型、新能源材料的变形和断裂理论、合金及电极材料的多场耦合、相场理论及流体仿真、流固耦合等有限原仿真等。在Applied CatalysisB，Energy Storage Materials等国内外权威期刊上发表SCI论文100余篇
复旦大学博士
成都索为合伙人
从2008年至今，从事材料工程、金属材料设计等领域 ，擅长材料分子动力学研究，在国内外期刊及会议上发表学术论文120余篇，SCI检索86篇 ，其中第一或通讯作者SCI检索论文75篇，引用2000多次；主编2部专著，参编2部专著，已获得国家自然科学青年基金
复旦大学博士
成都索为合伙人
擅长高分子合成与制备 、超高温材料成型与应用 、氧化物高温高压同步相变电化学催化等研究。擅长材料类DFT和MD计算。同时多次担任ceramics international 等期刊审专家。Nano Energy等国内外权威期刊上发表SCI论文50余篇
北京大学博士
成都索为合伙人
主要从事能源理论与计算化学等领域的科研工作。研究方向为燃料电池、锂电池电极材料的结构与性能；擅长第一性原理研究。近年来主持或参与国家级项5项，省部级项目3项 ；在Nano Energy，Energy Storage Materials等国内外权威期刊上发表SCI论文90余篇
中国科技大学博士
成都索为合伙人
主要研究药物相互作用以及药物设计、筛选和生物活性评价等。擅长生物类分子动力学研究。截至2023年6月 ，在国内外期刊及会议上发表学术论文140篇 ，SCI检索86篇 ，其中第一或通讯作者SCI检索论文55篇，引用1000多次；主编2部专著 ，参编2部专著
天津工业大学博士
成都索为合伙人
主要研究MOF/COF材料，分子筛等纳米材料，擅长第一性原理模拟计算，截止2023年4月，发表SCI论文55篇，其中以第一或通讯作者论文10篇，包括Nature Catalyst ，Chemical Energy Journal等；参与完成一项国家重点研发计划，两项国家自然科学基金项目
AI4S（AI for Science）平台隶属于人工智能研究院，是面向科研人员、工程师、高校与企业的一站式科学智能服务平台。我们致力于 "用 AI 重新定义科学研究" ，推动中国在全球科技竞争中占据领先地位。
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