AI驱动科学计算
赋能材料创新未来

从原子到器件，从理论到应用——多尺度、高精度、全场景的专业计算解决方案

500+
项目交付经验
6+
核心计算方向
20+
行业应用领域
99.2%+
客户满意度
服务于以下知名企业及科研机构
中国科学院
清华大学
北京大学
浙江大学
复旦大学
吉利汽车
海正药业
京东方

以AI for Science为核心
打造全链条计算支撑体系

成都索为科技专注于科学计算领域，以AI for Science为核心技术理念，构建覆盖第一性原理、分子动力学、量子化学、有限元仿真、机器学习、相图分析六大核心方向的专业计算解决方案。

我们的计算服务覆盖材料、能源、催化、生物医药、高端制造等前沿领域，为客户提供从微观机理到宏观性能的全链条计算支撑，助力科研创新与产业升级。

全链条计算技术图谱

第一性原理计算
分子动力学模拟
量子化学计算
有限元仿真
机器学习辅助
相图分析
材料科学
能源催化
生物医药
高端制造

六大核心计算方向

全方位覆盖科学计算领域，为您提供一站式专业解决方案

第一性原理计算

从电子层面揭示材料本质

核心能力

  • •电子结构分析：能带结构、态密度、电荷分布
  • •催化反应机理：反应路径搜索、过渡态计算
  • +2 更多能力
新型电池材料催化剂设计半导体材料

分子动力学模拟

动态追踪原子运动，揭示演化规律

核心能力

  • •生物体系模拟：蛋白质折叠、酶催化机理
  • •材料体系模拟：晶体生长、相变过程、扩散行为
  • +1 更多能力
生物医药高分子材料纳米材料

量子化学计算

精准预测分子性质，解析反应本质

核心能力

  • •分子性质计算：结构优化、电子态分析、偶极矩
  • •光谱预测：红外、拉曼、紫外-可见、核磁共振谱
  • +1 更多能力
有机合成光化学材料化学

有限元仿真

多物理场耦合仿真，解决工程问题

核心能力

  • •物理场分析：结构力学、热传导、流体动力学
  • •工程应用：强度分析、疲劳寿命预测、热管理设计
  • +1 更多能力
航空航天汽车工业电子器件

机器学习辅助计算

AI赋能科学计算，突破效率瓶颈

核心能力

  • •高通量筛选：材料数据库构建、性能快速预测
  • •模型构建：势函数训练、性质预测模型、深度学习
  • +1 更多能力
材料发现药物研发催化设计

相图分析

精准绘制材料相图，指导成分设计

核心能力

  • •相图计算：二元/三元相图、相平衡计算
  • •热力学参数：生成焓、熵、自由能、活度系数
  • +1 更多能力
合金设计陶瓷材料半导体材料

覆盖前沿领域，驱动产业创新

我们的服务覆盖新能源、生物医药、高端制造、绿色催化等前沿领域

新能源

应用领域

锂离子电池
钠离子电池
固态电池
燃料电池
氢能存储
光伏材料

典型需求

●电池材料性能预测
●电催化机理研究
●储氢材料设计
●光电转换效率优化

生物医药

应用领域

药物设计
蛋白质工程
基因治疗
医学影像
医疗器械
生物材料

典型需求

●药物-靶点相互作用
●蛋白质折叠预测
●医疗器械力学优化
●药物释放动力学

高端制造

应用领域

航空航天
汽车工业
电子器件
精密仪器
智能装备
新材料

典型需求

●结构强度分析
●热管理设计
●材料疲劳预测
●多物理场耦合

绿色催化

应用领域

电催化
光催化
热催化
酶催化
环境催化
工业催化

典型需求

●催化活性预测
●反应机理研究
●催化剂稳定性分析
●活性位点识别

需要其他领域的计算服务？

以专业实力，创造真实价值

已服务众多行业领先企业，助力研发创新，实现商业价值

某新能源企业

电池材料研发加速

!客户痛点

•新型正极材料研发周期长，成本高
•实验筛选效率低，错过市场窗口期

✓解决方案

采用DFT+机器学习结合策略
构建5000+材料数据库，快速筛选候选材料
精准预测材料性能，指导实验验证

成果价值

研发周期

18个月 → 6个月

缩短67%

研发成本

降低40%

新材料发现

2种具有产业化前景的新型正极材料

“索为科技的计算服务帮助我们大幅缩短了研发周期，发现的新型材料已经进入中试阶段，期待进一步合作。”

—— 研发总监

某药企

创新药物筛选

!客户痛点

•靶点结构复杂，药物分子设计缺乏指导
•传统筛选方法命中率低

✓解决方案

分子动力学模拟揭示靶点动态结构
结合量子化学计算预测结合亲和力
机器学习模型快速筛选候选化合物

成果价值

虚拟筛选

10万+ 化合物

命中率提升8倍

先导化合物

发现3个高活性先导化合物

成本节省

节省筛选成本2000万元

“通过计算辅助，我们在药物发现阶段就大幅提高了命中率，节省了大量实验资源和时间。”

—— 药物研发部经理

某制造企业

产品可靠性提升

!客户痛点

•电子器件热失效问题频发
•客户投诉率高，品牌形象受损

✓解决方案

有限元仿真分析热应力分布
优化散热结构设计
预测不同工况下的可靠性寿命

成果价值

器件温度

降低15℃

产品失效率

降低70%

客户满意度

提升至98%

“索为科技的仿真分析帮助我们从源头上解决了热失效问题，产品质量得到显著提升。”

—— 技术总监

专业团队 + 先进方法 = 可靠结果

凭借顶尖的技术团队和完善的质量体系，为您提供值得信赖的科学计算服务

专业团队

核心成员

中科院、清华、北大等顶尖科研机构

博士学历

占比60%以上

科研经验

平均10年+科研计算经验

学术成果

发表SCI论文200+篇

技术平台

计算资源

高性能计算集群（5000+核心）

软件支持

支持主流计算软件

自动化系统

以 AI for Science 为核心驱动

数据积累

自建材料性能数据库

质量保障

标准化流程

建立标准化计算流程

交叉验证

计算结果交叉验证机制

误差控制

严格的误差控制标准

数据安全

完善的保密与数据安全制度

开启科学计算之旅，加速您的研发创新

专业团队 + 先进方法，为您提供高质量计算解决方案

科研机构 / 高校

专业计算支撑，助力高水平论文发表

  • 从计算到解读，全程学术级服务
  • 熟悉主流学术期刊要求

企业研发部门

计算驱动研发，缩短周期30%-60%

  • 降低试错成本，提升研发成功率
  • 从材料到产品，全链条技术支持
  • 快速响应，灵活交付

初创企业

灵活的合作方式，适配不同发展阶段

  • 快速响应，支持敏捷研发
  • 多元合作模式，适配企业发展需求
  • 成长伙伴计划

免费获取专属计算方案

您的信息将被严格保密，仅用于为您提供专业服务。

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