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环境舱温度流场仿真
环境舱温度流场仿真
气流组织校核的关键是边界条件的确定,影响舱内均匀性的主要因素包括:送风流量和温度、保温结构传热、台面传热等。
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案例详情

一、设备主要技术参数BSTC35

1)工作室的尺寸:3000mm×1498mm×1320mm。(长度×宽度×高度

2)温度范围:-20+80(温度连续可调)

3)温度波动度:≤1℃     (常压、空载时,恒定状态)

4)温度梯度(温度均匀度): 2℃  (常压、空载时,恒定状态)

5)温度偏差: ± 2℃     (常压、空载时,恒定状态)

二、需要模拟的温湿度点及报告要求

1)-20℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。

2)-5℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。

1)+50℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。

2)+80℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告

、设备主要技术参数BSTC23

1)工作室的尺寸:3000mm×1498mm×1320mm。(长度×宽度×高度

2)温度范围:-20+80(温度连续可调)

3)温度波动度:≤1℃     (常压、空载时,恒定状态)

4)温度梯度(温度均匀度): 2℃  (常压、空载时,恒定状态)

5)温度偏差: ± 2℃     (常压、空载时,恒定状态)

、需要模拟的温湿度点及报告要求

1)30kPa-20℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。分析目标:温度均匀度≤2℃

2)30kPa+80℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。分析目标:温度均匀度≤2℃

3)150kPa-20℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。分析目标:温度均匀度≤2℃

4)150kPa+80℃时温场模拟,出温度仿真模拟结果报告。分析目标:温度均匀度≤2℃


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索为科技于2023年提出了人工智能辅助工程AiAE的概念,全称Artificial Intelligence Aided Engineering,依托在工业人工智能领域的深耕,构建了“SAIS赛思“行业垂直模型体系,将计算机辅助工程带入了“AI垂直行业模型“时代颠覆现有研发范式、重塑未来工业路径。 公司总部位于浙江省宁波市,研究院位于成都市高新区。公司从事人工智能算法开发、人工智能辅助工程、工业数据解析与处理、国产CAE软件研发及二次开发、AI+CAE及计算机辅助工程计算。 核心技术团队均为高校教授,教育工作背景包括电子科技大学、四川大学、清华大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、西北工业大学、西南交通大学以及国外多所名校,涉及人工智能、力学、机械、材料、汽车等多个领域。
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