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CAE仿真在航天航空领域提供了多种解决方案。首先,它能够通过数字模型和物理模型融合,减少人工干预并提高仿真准确性。其次,CAE技术可以在不同的系统级别上进行集成测试,确保各个系统的兼容性和整体性能。此外,它还可以进行故障模式分析,预测和分析可能的故障模式,提前采取措施避免潜在的风险。最后,CAE仿真结果可以与传统的风洞试验结果进行对比,验证仿真模型的准确性,并在此基础上进行进一步的调整和优化。这些解决方案不仅提高了设计和制造的效率,还有助于确保航空航天器的安全性和可靠性。
运用领域
飞行器总体
总体性能分析
失稳分析
气动弹性分析
固有频率和振型
飞鸟和飞机的撞击
进气道气动性能计算
飞机、发动机的气动匹配
线性和非线性静态和瞬态应力
客舱和驾驶舱隔音减振仿真与优化设计
军用飞机的雷达反射特性以及红外辐射特性
航空发动机
发动机推力及气动性能仿真
压气机、涡轮、燃烧室气动性能计算
测试
压气机叶片气动弹性计算
发动机推力及气动性能仿真
压气机、涡轮、燃烧室气动性能计算
发动机机匣载荷分析、疲劳变形分析
盘系的静力计算、模态计算和动力响应计算
叶片模态计算、动力响应计算、热疲劳分析
推进剂热应力分析、热疲劳分析、静力分析
轴系弹塑性、静动力分析、疲劳分析、优化设计
飞行器环控系统
客舱环境气流舒适度分析
客舱及空调系统噪声分析
空调系统与客舱的匹配分析
环控系统结构强度、振动、模态分析
卫星设计
太阳能电池板的展开
卫星的模态动力学分析
电池组托架的应力分析
运输引起的冲击和损伤
机身
静力分析
失稳分析
损伤容限分析
气动噪声分析
飞行器起落架多体动力学分析
飞行器起落架部件级静力分析
飞行器起落架部件级动力分析
飞行器起落架部件级动力分析
机翼
起落架
静力分析
失稳分析
损伤容限分析
结构优化设计
气动弹性分析
气动噪声分析
动力响应分析(模态、颤振、抖振等)
气动噪声分析
飞行器起落架多体动力学分析
飞行器起落架部件级静力分析
飞行器起落架部件级动力分析
索为科技
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了解SOLVI-AiAE如何提升产品设计验证流程效率。

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成都索为科技有限公司
2023年索为科技创始人提出了人工智能辅助工程AiAE的概念,全称Artifcial Intelligence Aided Engineering,2024年成立成都索为科技有限公司,依托在工业人工智能领域的深耕,构建了“SAIS赛思“行业重直模型体系,将计算机辅助工程带入了“AI重直行业模里“时代颜爱现有研发范式、重塑未来工业路径,公司位于成都市高新区。公司从事人工智能算法开发、人工智能辅助工程、工业数据解析与处理、国产CAE软件研发及二次开发、AI+CAE及计算机辅助工程计算,核心技术团队均为高校教授,教育工作背景包括电子科技大学、四川大学、清华大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、西北工业大学、西南交通大学以及国外多所名校,涉及人工智能、力学、机械、材料、汽车等多个领域。